持续东谈主员通过使用AI学习模子分析财报电话会议灌音中的语音特征可以赢钱的游戏软件，初次提议了一种识别CEO抑郁的新圭表。这项持续有助于细目对高管激情健康组成挑战的一些因素。
CEO们可能只是通过向投资者驳斥公司收益的形势，就能暴骄慢激情健康方面的挑战。最新一项持续使用AI分析CEO的灌音，以识别抑郁症。
印第安纳大学凯利商学院（Kelley School of Business）和肯塔基大学（University of Kentucky）的持续东谈主员初次提议了一种通过执行AI谈话模子来分析企业CEO的声息花样，从而细目这些CEO患有抑郁的严重经由和患病率。
他们分析了2010年至2021年标普500指数成份股公司14500多个财报电话会议的数据。持续凭证标明，患有抑郁症的CEO往往濒临罕见的办事挑战。具体来说，CEO的激情健康问题与濒临更大风险的公司相关，举例诉讼或股票文书波动。也有有限的凭证标明，患有抑郁症的CEO更有可能得到更高的薪酬，况兼基于绩效的薪酬比例更高。而且，他们不太可能是年齿较高者和女性。
印第安纳大学管帐学助理教化、该持续的合著者Nargess Golshan示意：“咱们念念让东谈主们简直意志到企业CEO的心里健康问题偏激大宗性。虽然，这对这些高管的个东谈主健康很迫切，但对组织、职工、投资者和更等闲的经济也有深切的影响。”
AI如何学习识别抑郁症
永远以来，持续东谈主员一直将语音分析行为评估阿尔茨海默病和帕金森病等慢性疾病的器具，通过肖似的分析来预计抑郁症也不例外。
这一次，持续东谈主员不再持续昔日用于评估健康现象的更基本的语音因素，举例与抑郁症关系的停顿和填充词的使用，而是转向AI来识别东谈主类耳朵无法察觉的花样。
Golshan说：“这些机器学习模子持续的实质要比之前更复杂。它们使用东谈主类无法简直感知的音频文献片断的数字镶嵌。”
Golshan从继承激情健康评估的非CEO样本中网络了声息分析数据，并将这些数据与细目抑郁症的可靠器具（如患者健康问卷）的分数进行了交叉援用。她使用该数据集来执行她的机器学习模子，该模子不错从CEO的演讲中识别出可能标明抑郁的小块数据。财报电话会议是网络数据的最好形势，因为它们具有万古刻、不拆伙的通话，频繁不会受得手势等视觉沟通陈迹的打扰。
持续发现，在14500多名CEO（14500场电话会议）中，有9500多名被机器学习模子分析为患有抑郁症。
生意风险与激情健康的关系
AI驱动的激情健康评估还是使持续东谈主员省略细目CEO抑郁与生意风险之间的关系性，尽管Golshan劝诫说，当今还无法诞生平直的因果关系。
Golshan发现，在持续中的公司中，CEO患有抑郁症与公司濒临更大的风险相关，包括濒临诉讼或不行预计的股票文书。Golshan假定这可能与抑郁症患者如何中断响应相关。抑郁症患者更有可能深入内化负面响应，但对正面响应不太敏锐。停留在比预期更倒霉的财政季度可能会导致进一步的负面自我对话，加重抑郁症状。
该持续还发现，尽管有限，但有凭证标明CEO的激情健康评分与其薪酬决议之间存在关系，因此患有抑郁症的高管的薪酬更高。Golshan示意，这可能是董事会但愿复旧或引发堕入窘境的高管的效果。
持续东谈主员还是在更深入地持续抑郁症与薪酬、辞职率和公司绩效等因素之间的潜在因果关系。抑郁症和生意风险之间的关联指向了畴昔的持续领域，但它们大多考证了新的AI模子是预计抑郁症的有效器具。Golshan断言，这项激情健康持续的畴昔也有无形的影响。
她说：“抑郁症一直被合计是一种欺凌，咱们但愿通过这项持续，简直揭示它，尤其是它的大宗性。咱们但愿运转对话，匡助高管们意志到这少许，并匡助公司复旧他们的高管担任这些扮装。”
CEO的激情健康仍然受到敌视
激情健康问题不会在边际办公室外神奇地清除。德勤（Deloitte）2023年的“办事幸福感打听”（Well-Being at Work Survey）骄慢，3/4的高管示意，他们会郑重磋商辞职，以寻找一个更好地复旧他们幸福感的办事场地。该打听对好意思国、英国、加拿大和澳大利亚的3150名职工进行了打听。
然而，尽管高管们高度酷爱激情健康，但经营和寻求改善激情健康的匡助却因这些搏斗的握续臭名化而受到扼制。职工福利贬责本事公司BusinesSolver的2024年“办事场地同理心状态”打听发现，80%的CEO和67%的职工合计，若是患有精神疾病，那么东谈主的肉体就会腐朽或包袱千里重。
这些激情健康挑战可能会导致企业发生紧要变化。Toms是一个有慈善倾向的鞋子品牌，其首创东谈主Blake Mycoskie在2014年以抑郁和独处为由，将公司50%的股份出售给了贝恩成本。
Mycoskie客岁4月曾示意：“我失去了好多明确的意旨和筹备。”
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